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文章作者: Bsheepcoder
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2022-09-10
强化学习入门
准备下面是我搜集的一些学习资料，在之后的学习中，我将继续完善和补充，一起成长！ 数学基础 高等数学- 宋浩 概率论与数理统计- 孔祥仁 理论基础 王树森深度强化学习课程 《强化学习导论》 《神经网络与深度学习》 编程基础 python基础、面向对象 numpy、pandas tkinter、PyQt5 莫烦强化学习 Python深度学习 综合 动手强化学习 https://hrl.boyuai.com/ 个人经验 我是在学习了基本的数学知识和python基础之后，看了王树森教授的课程的第一节，对强化学习形成了初步的概念 我做了一个PyQt 的python项目，相当于搭建了一个agent的环境，也就是一个地图模拟程序 在之后接触了莫烦的教程，从numpy、到pandas，再到强化学习的课程，去实现一个Q-learning的算法，主要还是要项目驱动，如果单纯的无目的学习是很难坚持下去的。 参考文章 强化学习中的奇怪概念(一)——On-policy与off-policy 基本知识 agent 表示动作主体，或者表示执行动作的个体 state1表示某一状态 先...
2022-04-06
CS485/685 Foundations of Machine Learning
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2022-12-06
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什么是演化算法演化算法是一类模拟自然界遗传进化规律的仿生学算法，遗传算法是其中的一个分支。
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2022-04-06
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参考资料 CS50.3 人工智能导论 · 2020 北京交通大学的老师研讨课的实验，非常受用 https://yishuai.github.io/ai/ 发现自己能够听懂，并做笔记了，大一的时候想看但很吃力,涉及离散数学、数据结构、概率论等知识 Search DFS 路径不一定是最优的 BFS 多走了很多路，但是路径一定是最优的 class Node(): def _init_(self,state,parent,action): self.state = state self.parent = parent self.action = action class StackFrontier(): def _init_(self): self.frontier = [] def add(self,node): self.frontier.append(node) def contains_state(self,state): ...
2022-09-17
深度学习入门
参考 莫烦python 官方文档 https://tensorflow.google.cn/guide/variable 科普 张量 https://blog.csdn.net/qq_31821675/article/details/79188449 cuda安装 什么是cuda CUDA ®是 NVIDIA 发明的并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理单元 (GPU) 的强大功能来显着提高计算性能。 CUDA 的开发考虑了几个设计目标： 为标准编程语言（如 C）提供一小组扩展，可以直接实现并行算法。使用 CUDA C/C+++，程序员可以专注于算法的并行化任务，而不是花时间在它们的实现上。 支持应用程序同时使用 CPU 和 GPU 的异构计算。应用程序的串行部分在 CPU 上运行，并行部分卸载到 GPU。因此，CUDA 可以逐步应用于现有应用程序。CPU 和 GPU 被视为具有自己的内存空间的独立设备。此配置还允许在 CPU 和 GPU 上同时进行计算，而不会争用内存资源。 支持 CUDA 的 GPU 拥有数百个内核，可以共同...
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